搭建ELK日志分析平台（上）——ELK介绍及搭建Elasticsearch分布式集群 内容：搭建ELK日志分析平台（上）——ELK介绍及搭建Elasticsearch分布式集群 日期：2019-04-18 1ELK介绍 2ELK安装准备工作 3安装es 4配置es 5curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景： 业务发展越来越庞大，服务器越来越多 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便 运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志 为什么要用到ELK：

ActiveMQ实现负载均衡+高可用部署方案 一、架构和技术介绍 1、简介 ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMSProvider实现 2、activemq的特性 1.多种语言和协议编写客户端。语言:Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,P

方法一：（未验证） 1，建议下载redis-3.0.1以上版本，redis-3.0之前的版本都不支持集群，但是redis-3.0.0版本不太稳定。 2，将redis安装包解压，复制到/usr/local中（建议），进入/usr/local/redis文件夹，进行编译‘make’,进入/usr/local/redis/src中进行安装‘sudomakeinstall’； 3，/usr/local/redis/redis.conf是redis服务启动的配置文件，/usr/local/redis/src下面有很多命令，包括启动命令redis-s

利用Keepalived+mysql构建高可用MySQL双主自动切转 关于MySQL-HA，目前有多种解决方案，比如heartbeat、drbd、mmm、共享存储，但是它们各有优缺点。heartbeat、drbd配置较为复杂，需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换，对于不会脚本语言的人来说，这无疑是一种脑裂问题；对于mmm，生产环境中很少有人用，且mmm管理端需要单独运行一台服务器上，要是想实现高可用，就得对mmm管理端做HA，这样无疑又增加了硬件开支；对于共享存储，个人觉得MySQL数据还是放在本地较为安全，存储设备毕竟存在单点隐患。 使用MySQL双master+keepaliv